Matplotlib从零开始画图(三)
Matplotlib第二弹
Matplotlib从零开始画图(二)
Matplotlib第一弹
Matplotlib从零开始画图(一)
朴素贝叶斯+拉普拉斯平滑代码实现-方法二
朴素贝叶斯有多种实现方式，这是另一种实现方式！
手撕代码：朴素贝叶斯+拉普拉斯平滑代码实现
通过底层逻辑去复现贝叶斯代码
感知机对偶形式
对偶形式的学习
随机 梯度下降--感知机实现
要理解梯度下降和“随机”梯度下降的区别。
梯度下降--感知机实现
用梯度下降法来优化感知机模型
系统认证风险预测-Baseline
构建用户认证行为特征模型和风险异常评估模型，利用风险评估模型去判断当前用户认证行为是否存在风险
梯度下降算介绍以及代码详解
梯度下降法是一个一阶最优化算法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。